关于 Seme
成立于 2025 年 · 更新于 2026-05-22
使命
Seme 的使命是让身份调查民主化。我们为安全团队、记者、人力资源专业人士和合规官员提供以前只有大型机构才能使用的 AI 驱动调查能力。通过将多轮 AI 搜索、交叉验证和结构化报告整合到一个工作流中，Seme 将传统需要数天或数周的背景调查缩短到 10-30 分钟。
我们相信透明度和可审计性是身份调查的基石。每个调查事实都标注来源和证据等级（E1-E5），信任分数基于来源质量和交叉验证结果计算，用户可以追溯每个发现的原始来源。
平台数据
核心功能
平台架构
发展历程
Seme 项目启动，核心调查引擎开发
人脸搜索和深度研究功能上线
语义搜索功能上线，多语言支持
Agent API 发布，方法论和资源中心上线
技术栈
使用场景
人才招聘
通过多源数据交叉验证候选人教育背景、工作经历和专业资质。
企业安全
大规模身份验证和访问控制，生物识别匹配和持续监控。
尽职调查
投资和合规前的深度背景调查，带来源引用的证据分级。
网络分析
跨组织关系和影响力映射，使用知识图谱可视化实体连接。
研究方法论
Seme 的调查方法论基于 OSINT（开源情报）最佳实践，结合 AI 自动化和结构化分析。每个调查遵循五步流程：研究规划（多角度调查设计）、多轮搜索（并行搜索 15-20 个来源）、差距分析（自动评估覆盖度并生成后续查询）、交叉验证（跨独立来源验证事实）和报告合成（生成结构化档案）。系统使用 E1-E5 五级证据分类体系评估每个发现的可信度，信任分数基于来源质量、交叉验证率和信息完整度三个核心因素计算。
在数据收集阶段，系统并行查询多个搜索代理，包括 SearXNG 元搜索引擎（聚合 70+ 个搜索源）、OpenAI Web Search API、以及专门的学术和社交媒体数据源。每个查询的结果在汇总层进行去重、排序和交叉验证。系统使用向量嵌入进行语义相似度匹配，结合余弦相似度算法确保匹配精度。对于身份验证场景，系统额外使用生物识别特征比对和时间线一致性检查。整个过程在 10-30 分钟内完成，平均覆盖 15-20 个独立来源。
适用行业
核心原则
透明可审计
每个调查事实都标注来源和证据等级（E1-E5），用户可以追溯每个发现的原始来源。信任分数基于来源质量和交叉验证结果计算，确保结果可复现。
隐私与合规
Seme 仅使用公开可用信息（OSINT），不访问私有数据库或受限资源。所有调查遵循数据保护法规，用户数据加密存储，支持数据删除请求。
AI 增强而非替代
Seme 使用 AI 加速调查流程，但最终判断权在用户。AI 提供结构化数据和建议，用户决定如何解读和使用结果。每个 AI 生成的结论都有可追溯的来源。
持续改进
调查引擎持续学习和优化。通过分析调查结果的准确性和用户反馈，我们不断改进搜索策略、验证算法和报告质量。
常见问题
Seme 是什么？▾
Seme 是一个 AI 驱动的身份调查平台，提供人脸搜索、语义搜索和深度研究三大核心功能。给定任何线索——一张面部照片、一个人的姓名和背景、或自然语言描述的条件——Seme 能够找到特定个人并生成结构化调查档案。
Seme 使用什么技术？▾
Seme 基于 Next.js 16 构建，使用 OpenAI GPT-4 进行多轮调查，SearXNG 进行网络搜索，部署在 Cloudflare Workers 边缘网络。
Seme 的使命是什么？▾
让身份调查民主化——为安全团队、记者和合规官员提供以前只有大型机构才能使用的 AI 驱动调查能力。
Seme 的数据来源安全吗？▾
Seme 仅使用公开可用信息（OSINT 原则），不访问私有数据库。所有数据传输使用 TLS 1.3 加密，平台符合 GDPR 要求。
Seme 可以集成到现有系统吗？▾
是的，Seme 提供完整的 REST API 和 Agent 工作流接口，支持与 HR 系统、合规工具、CRM 平台和自定义应用集成。企业版还提供 Webhook 回调和自定义集成支持。