证据分类（E1-E5）
作者：Seme 研究团队 · 更新于 2026-05-22
定义
证据分类是用于分类身份调查中证据来源可靠性和质量的五级系统。E1（一手来源）包括政府记录、官方文件、法院文件和经验证的机构记录——这些具有最高的证据权重。E2（经验证的二手来源）包括 reputable 新闻文章、已发表的学术论文和经验证的公司公告。E3（社交和用户生成内容）包括经验证的社交媒体帖子、专业档案和公开论坛贡献。E4（未验证来源）包括匿名帖子、未验证的声明和单一来源的指控。E5（最低置信度）包括谣言、推测和来自已知可靠性问题来源的内容。此分类系统使调查人员能够评估其发现的总体置信度并识别需要额外验证的领域。
工作原理
证据分类在来源收集时应用。当一条证据被采集时，系统评估：（1）来源类型——政府数据库和官方注册表自动获得 E1；新闻机构和学术出版商获得 E2；经验证的社交媒体获得 E3；（2）来源权威性——发布实体的声誉和跟踪记录；（3）可验证性——声明是否可以独立验证；（4）佐证——其他来源是否确认同一事实。当被独立来源证实时，证据可以向上重新分类（例如，被两个额外来源确认的 E4 声明可能升级为 E3），当被反驳时则向下分类。
示例
分类关于某人就业历史的证据：E1 — SEC 文件将其列为公司高管（一手政府记录）。E2 — 华尔街日报文章提到其任命（reputable 新闻来源）。E3 — 其 LinkedIn 档案显示该职位（经验证的社交媒体）。E4 — 匿名 Glassdoor 评论提及他们的名字（未验证）。E5 — Reddit 评论声称他们被解雇（最低置信度，匿名）。档案将 E1-E3 证据呈现为已确立的事实，E4-E5 呈现为需要进一步调查的未验证声明。
应用场景
- •跨调查团队的证据质量标准化
- •调查平台的自动置信度评分
- •法律发现和证据可采纳性评估
- •监管合规文件标准
关键数据
| 指标 | 数值 | 来源 |
|---|---|---|
| 分类层级 | 5 (E1-E5) | Seme methodology |
| E1 示例 | Government records, SEC filings | Classification guide |
| 佐证要求 | 2+ independent sources | Validation standard |
| 重新分类率 | 12% of E4-E5 | Seme analytics |
相关术语
平台数据
15-20
来源/调查
78%
平均信任分
25+
术语定义
10-30 min
调查时间